なんかダンコーガイみたいなエントリータイトルです（そういえば最近ダンコーガイどうしてるんだろ…）．さて，仙台にはジュンク堂が駅前に3つあり，その中でイービーンズに入っているのが一番専門書がしっかり揃っていて良いです．というか，3つもいらないし…

D3のときは死んでいたため国際会議参加せず，今年度は病み上がり（？）なのでのんびりしようと国際会議にあまり前向きに投稿していなかったのだけど，香港は近いし行くかということで，2年ぶりにHKSTSに参加した．香港は毎年国際会議を開いていて本当に偉い…

首都圏における帰宅困難者のモデリング その5 @y_benjoさんと野良分析チームとしてやってきた成果を発表しました． 首都圏における帰宅困難者のモデリング 最終報告 from ybenjo 内容については，これまでもメモ書きを残してきましたし，@y_benjoさんによる…

首都圏における帰宅困難者のモデリング その4 いろいろ空き時間をみつけてはhogehogeしております．さてさて，最終発表も近いですし，ここいらで今回のWSで提供されたデータの性質についてもう一度振り返っておきたいと思います．今回のWSのタイトルは"東日…

とりあえず作業記録を残すことを目的に． 首都圏における帰宅困難者のモデリング その3 位置情報付きのtweetリスト作成プロジェクトによって作成された位置情報付きtweetを用いて，分析を行うこととする．このtweet群から@y_benjoさんによって首都圏に含まれ…

首都圏における帰宅困難者のモデリング その2 遅々として進まず，ではありますが，こんな感じのことを進め始めました．tweetデータから交通行動データにうまく変換しつつ，心理的要因も含めた離散選択モデルの構築がおこなえればと考えています．とりあえず…

三日坊主で更新が止まってましたが，いろいろ試してはいたのです． 位置情報付きのtweetリスト作成プロジェクト 先週土曜日くらいからこういうことをやっていました．ただのデータ作成ではありますが，メンバーに恵まれて楽しく作業できました．@hiiragi1104…

昨日に引き続き，がんばって更新．だいぶやりたいことに近づいて来た感じがする． twitterによるURL共有情報の分析 その3 昨日の続きで大分類は作成できそうな見通しが立ってきた．今度は各URLの特性，つまり単純な引用回数だけでなく，その引用のされ方の時…

twitterによるURL共有情報の分析 その2 昨日に引き続き，URL共有情報の分析を行う．データ概要は昨日参照．tweet内に含まれるURLの総数は28,601,436，unique数(種類)は名寄せ前で8,312,928．第一段階として，名寄せ前の出現頻度の多い上位500のみを対象とし…

(2012/9/19 22:51追記 url切れが多かったは間違いだったので修正．奥村先生の分析結果と数が合わないのはもう一度チェックする！) (2012/9/20 14:24追記 1tweetに複数以上のurlが含まれていても1つしか抽出していなかったので修正．奥村先生の抽出結果の数字…

Googleが開催していたBig Tent 2012 -自然災害とIT活用に関する国際会議-に参加してきた．たぶん全体的な内容はGoogle自身によってblogで公開されたり，参加者によるblog報告やツイート，togetterあたりでまとめられるのではないかと思うので，ここでは割愛…

集団的意思決定に関する面白いレビューが偶然たんぶらでまわってきたので，ここにメモ．タイトルが「PerfumeとAKB48の違いに関する一考察」なのだが，PerfumeもAKB48も一切出てこなくて，正直その論考が読みたい．でも，内容はとてもおもしろい． http://www…