SEXI2013読み会に参加した

SEXI2013読み会に参加して発表してきました．会場を提供してくださったysekkyさんおよび株式会社Gunosy様，幹事の@y_benjoさん，発案者の@sleepy_yoshiさん，楽しい時間を過ごさせていただいた参加者の皆さんに改めて感謝申し上げます．

SEXI2013のpaperは5本ということだったので，残りの参加者はWSDM2013のpaperを読むということにして，以下のようなタイムスケジュールでやりました．

SEXI2013
- 13:00-13:30 Sex, Privacy and Ontologies (dichikaさん)
- 13:30-14:00 Exploring YouPorn Categories, Tags, and Nicknames for Pleasant Recommendations (john_a_dreamsさん)
- 14:00-14:30 Learning from the Internet Porn Industry: What Porn Sites May Tell Us about Pornography Location Behaviors (jkomiyamaさん)
- 14:30-15:00 Identifying VHS Recording Artifacts in the Age of Online Video Platforms (masa_kzmさん)
- 15:00-15:30 Adult Query Classification for Web Search and Recommendation (sleepy_yoshiさん)
WSDM2013
- 15:40-16:10 Threading Machine Generated Email (y_benjoさん)
- 16:10-16:40 Unsupervised Graph-based Topic Labelling using DBpedia (Quasi_quant2010さん)
- 16:40-17:10 Connecting Comments and Tags: Improved Modeling of Social Tagging Systems (ysekkyさん)
- 17:10-17:40 Identifying Users’ Topical Tasks in Web Search (harapon)

SEXI2013のpaperはWSということもあり，paperとしてのクオリティはそれほど高くなかったり，総説がメインで細かな評価の話が載ってなかったりということもあったのですが，ほぼ初対面の男達が自分のエロ知識が披露するなど，内容が内容だけに日曜の昼間から異様な盛り上がりを見せました．また，SEXI2015は是非日本で開催するという胸熱野望が語られました．動画サイトのニックネームが個人の嗜好を表しているという話からDMM.comのレビューにヤバい人いるよね（良い意味）という話になったのですが（それは知っていた），DMM.comはレビュアーのフォロー/フォロワーシステムがあるらしく，それは知らなかったので，かなりいろんなことに参考になりそうです．ええ．

自分は以下の発表をしました．

Identifying Users’ Topical Tasks in Web Search from harapon

自分の勉強不足で論文の位置付けなどを正確に把握することができなかったのですが，@sleepy_yoshiさんが位置付けを説明してくださるなど，フォローをしていただきました．また，その際にSVMをなんでL-BFGSで最適化してんの？という話題になり，その点についても@sleepy_yoshiさんが以下のエントリにまとめてくださいました．感謝多謝！
SVMの最適化にL-BFGSを使っていいのか? → たぶん大丈夫